隨著電腦科技的進步，資料擺脫了以往文字的形式，以更多采多姿的方式展現；如何保存與分析多媒體形式的資料，並從中獲取知識，已成為當前重要的研究課題之一。原住民音樂極具特色，本研究除了蒐集並數位化許多珍貴的原住民音樂資料外，更以此資料為思考藍本，研發有助於分析音樂意涵的資料分析技術。 由於音樂格式的低階特徵有所不同，對於MIDI格式的音樂，我們基於音樂理論發展了一套有效的樂句分析方法；而對於音訊格式的音樂，我們則以人類聽覺為出發點，設計了一套方法來找出音樂內涵的轉折處（稱為樂句分界點）。我們所研發之樂句分析技術，除了可供探索原住民音樂的特色，協助專家分析音樂意涵之外，更可應用於自動化音樂分析及特徵擷取上，以便建立音樂內涵（content）及意涵（semantic）檢索系統。